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地址:江蘇省無(wú)錫市江陰市東定路1號(hào)斯菲爾電氣
近期,南京地鐵某線路正在進(jìn)入最后的測(cè)試,35kV整流/能饋、400V動(dòng)照,全線所有車站、區(qū)間所、車輛段已全部安裝完畢,數(shù)據(jù)已上線云平臺(tái)。目前,斯菲爾電氣參與能源管理系統(tǒng)的所有組件均已部署完畢。
斯菲爾電氣參與能源管理系統(tǒng)總體架構(gòu)遵循“云、管、邊、端"整體思路,基于云平臺(tái),構(gòu)建“全面感知、智能物聯(lián)、數(shù)據(jù)互通"的城市軌道交通能效數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),通過(guò)智能網(wǎng)關(guān)、終端設(shè)備云端接入,實(shí)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和綜合分析,準(zhǔn)確掌握線路能源消耗實(shí)際情況。
云容器技術(shù)
極其輕量,只打包了必要的bin/lib
秒級(jí)部署,根據(jù)鏡像的不同,容器的部署耗時(shí)大概在毫秒與秒之間(比虛擬機(jī)強(qiáng)很多)
易于移植,一次構(gòu)建,隨處部署
彈性伸縮,Kubernetes容器管理平臺(tái)有著非常強(qiáng)大的彈性管理能力
微服務(wù)架構(gòu)
快速上線,由于業(yè)務(wù)組件的自治性和獨(dú)立性,新的功能和應(yīng)用能夠迅速地發(fā)布上線,而不用擔(dān)心對(duì)系統(tǒng)其他功能帶來(lái)大范圍的影響和波及
充分利用硬件資源
支持獨(dú)立擴(kuò)容和恢復(fù),針對(duì)性地對(duì)應(yīng)用中的某些服務(wù)進(jìn)行擴(kuò)容,解決性能的瓶頸,可以獨(dú)立替換或恢復(fù)微服務(wù)中的某個(gè)組件
微服務(wù)架構(gòu)在應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率、穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性上具備的優(yōu)勢(shì),是云化應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)
持續(xù)部署
減少變更范圍,與傳統(tǒng)的瀑布式開(kāi)發(fā)模型相比,采用敏捷或迭代式開(kāi)發(fā)意味著更頻繁的發(fā)布、每次發(fā)布包含的變化更少。由于部署經(jīng)常進(jìn)行,因此每次部署不會(huì)對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)造成巨大影響,應(yīng)用程序會(huì)以平滑的速率逐漸生長(zhǎng)
自動(dòng)化,強(qiáng)大的部署自動(dòng)化手段確保部署任務(wù)的可重復(fù)性、減少部署出錯(cuò)的可能性
在軟件的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)維流程上,提升了開(kāi)發(fā)效率、降低了溝通成本、提升了部署和上線速度
系統(tǒng)開(kāi)銷
比創(chuàng)建虛擬機(jī)實(shí)例有更快的速度,在性能和占用空間方面的開(kāi)銷更小,降低硬件資源投入成本。
部署效率
傳統(tǒng)虛擬機(jī)部署耗時(shí)是分鐘級(jí),容器是秒級(jí),大大提升部署效率。
可移植性
容器幾乎可以在任意的平臺(tái)上運(yùn)行,包括物理機(jī)、虛擬機(jī)、公有云、私有云、個(gè)人電腦等,可以從一個(gè)平臺(tái)直接遷移到另外一個(gè),而傳統(tǒng)虛擬機(jī)做不到。
標(biāo)準(zhǔn)化
大多數(shù)容器基于開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn),可運(yùn)行在所有主要的Linux,兼容性好。
靈活性
每個(gè)微服務(wù)能夠獨(dú)立部署,不再需要協(xié)調(diào)其它服務(wù)對(duì)本服務(wù)的影響,傳統(tǒng)架構(gòu)部署需要一個(gè)龐大的應(yīng)用服務(wù)器來(lái)支撐。微服務(wù)架構(gòu)的靈活性使系統(tǒng)的持續(xù)化部署成為可能,提高了系統(tǒng)后續(xù)功能擴(kuò)展的響應(yīng)能力。
耦合性
每個(gè)微服務(wù)只關(guān)注一個(gè)特定業(yè)務(wù)功能,邏輯清晰、代碼量少,使開(kāi)發(fā)和維護(hù)變得簡(jiǎn)單。系統(tǒng)由若干個(gè)微服務(wù)構(gòu)建而成,被維持在一個(gè)可控狀態(tài)。傳統(tǒng)的單一應(yīng)用架構(gòu)往往造成“牽一發(fā)動(dòng)全身"的狀況,不利于開(kāi)發(fā)維護(hù)。
預(yù)算執(zhí)行分析
能效指標(biāo)分析展示
斯菲爾電氣通過(guò)能源管理系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)采集和專業(yè)軟件分析,為南京地鐵軌道交通業(yè)主提升能源管理及設(shè)備運(yùn)維水平,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、降本增效,切實(shí)推進(jìn)智能交通項(xiàng)目建設(shè),構(gòu)建適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施體系。